В специальном выпуске программы «Время чтения» были проанализированы 82 произведения Фетхуллы Гюлена с использованием анализа текста с помощью искусственного интеллекта. Исследование показало, что в текстах было использовано в общей сложности 247 449 различных слов и присутствовало 78 111 основных понятий.
Исследование не просто подсчитывало слова; оно также анализировало взаимосвязи между основными понятиями в текстах. Таким образом, центральные темы интеллектуального мира Гюлена были отображены на основе концептуальной плотности и частоты повторения. Анализ с помощью ИИ изучал не только наиболее часто используемые слова в произведениях, но и контексты, в которых эти слова появлялись, и понятия, с которыми они были связаны. Полученная картина показала, что определенные темы систематически затрагивались в текстах.
По мнению экспертов, этот тип цифрового анализа текста выходит за рамки классических методов чтения, предлагая более целостный взгляд на ментальный мир автора. Искусственный интеллект считается важным инструментом для выявления концептуальной преемственности и изменений, особенно в произведениях, написанных на протяжении многих лет и в разных жанрах.
«Как это возможно?»
В программе был отмечен поразительный факт: было выявлено более 247 000 различных слов. Было заявлено, что такой масштаб словарного разнообразия указывает на огромный объем литературы и интенсивную практику письма. Команда, подготовившая исследование, заявила, что в процессе анализа использовались методы обработки естественного языка (NLP), а слова классифицировались путем сведения их к корням. Таким образом, слова, используемые в различных спряжениях, были сгруппированы под одной основной концепцией, и концептуальная плотность была измерена более четко.
Исследование, обсуждаемое в программе «Время чтения», было представлено как пример того, как искусственный интеллект может быть использован в области литературы, философии и социальных наук. В программе было заявлено, что аналогичные методы могут быть применены к разным авторам и мыслителям, что позволит проводить сравнительный анализ.
Наиболее часто используемое слово: «Аллах»
Согласно результатам анализа, наиболее часто используемым словом в текстах было «Аллах». Было отмечено, что данная ситуация демонстрирует теологически ориентированную структуру текстов. В ходе исследования концептуального картирования выявились два основных центра: теология и онтология. Программа подчеркнула, что такие темы, как представление о Боге, понимание существования, положение человека и осознание рабства, интенсивно исследуются в текстах.
Программа также обратила внимание на создание уникальных концепций, таких как «рамаданизация» и «молитвенизация». Было отмечено, что такие концепции отражают подход, рассматривающий поклонение не просто как ритуал, а как преобразующий процесс, распространяющийся на всю жизнь.
Исследование также выявило новые исследовательские возможности, возникающие в результате сочетания классического текстового анализа и технологий искусственного интеллекта.